AI - Transfer Learning
Transfer Learning Transfer Learning ( 전이 학습 ) 전이 학습(Transfer Learning)은 머신러닝에서 특정 문제에 대해 학습한 모델을 다른 관련 문제에 적용하는 기법이다. 이 접근 방식의 핵심은 한 영역에서 학습한 지식을 다른 영역에 전달하여, 새로운 작업의 학습에 필요한 데이터의 양을 줄이고, 학습 속도를 가속화하며, 일반적으로 성능을 향상시키는 데 있다. 사전 학습(Pre-training)은 전이 학습의 첫 번째 단계로, 대규모 데이터셋에서 모델을 학습시킨다. 이 과정에서 모델은 다양한 특징과 패턴을 학습하게 된다. 예를 들어, 이미지 인식 작업에서는 ImageNet과 같은 큰 데이터셋에서 모델을 학습시킨다.자연어 처리에서는, 대규모 텍스트 코퍼스를 ..
