수빈's Farm

1. 패치와 패치 그룹 (Patches & Patch Groups) 구조: 메쉬는 여러 패치로 세분화되며, 이는 더 큰 타일이나 패치 그룹으로 그룹화될 수 있습니다. 패치 그룹: 새로 도입된 개념으로, 연관된 패치들에 공통의 파라미터들(세분화 스킴, 양자화 파라미터, 변환 정보 등)을 적용할 수 있게 합니다. 2. 확장성 (Scalability) 시간적 확장성: 시간적 서브샘플링과 프레임 재배열을 통해 지원됩니다. 품질 및 공간적 확장성: 기하학/정점 속성 데이터와 속성 맵 데이터에 다른 메커니즘을 사용하여 지원됩니다. 메쉬의 해상도는 세부 레벨 간 전환을 통해 조정될 수 있습니다. 3. 관심 영역 (Region of Interest, ROI) 설정 가능성: 특정 영역에 대해 더 높은 해상도나 품질로 인..

Lifting transform Lifting Scheme 또는 Lifting Transform은 원래의 wavelet 변환을 개선한 것으로, wavelet 변환의 계산 효율성과 융통성을 향상시킨 방법입니다. Wavelet 변환은 시간-주파수 분석을 위해 신호를 다양한 주파수 구성 요소로 분해하고, 이를 통해 신호의 특성을 분석할 수 있게 해줍니다. Lifting Scheme은 이 과정을 더 효율적이고 실용적으로 만듭니다. Lifting Scheme의 주요 특징과 과정: 분할 단계(Split Step): 데이터 샘플을 홀수 인덱스와 짝수 인덱스의 두 그룹으로 분할합니다. 이렇게 분할하는 것은 계산을 단순화하고, 후속 단계에서의 처리를 용이하게 합니다. 예측 단계(Predict Step): 한 그룹의 데이..