AI.semi - 1차 미팅 정리

- encoder, decoder 구조 알기

- video를 위한 deep learning network 알기

 

- image 생성 중요

: image를 classification하거나 sr,fi등등은 뻔해 image 생성이 hot

 

- video 중요도

 : image보다는 video처리 관련으로 아이디어 내기 (video를 필요로 하는 application이 많아지고 있음)

   단,  video는 연속된 많은 데이터들을 다뤄야하기 때문에 off chip memory 사용이 필수적

   off-chip memory사용은 필수적이나 이를 어떻게 압축해서 송신할지가 중요 -> video 중요도로서 이 주제의 필요성 강조

 

- video 한계

 : off chip 왔다갔다 너무 멀어 -> access를 줄여야해

   on chip에서 다루기는 data가 너무커

 

- motivation 작성해서 설득을 하고 우리 거 보여주기

 : 목표 먼저 정하고 관련 idea 3개 정도 나열

  예상되는 효과 구체적으로 설명하기 (그림 잘 그리기  / 에너지 감소 강조)

 

- 압축 (JPEG) or 저장x

: feature map에서 중요한 부분은 살리고 중요하지  않은 부분은 압축을 많이하기 (spatial detail 기준으로 해석)

 or 비슷한 image는 저장하지 않기 

 

- gpt 참고하여 혹은 논문 등을 읽어보며 있었던 개념들로부터 아이디어를 얻어 재조합하기

 (논문 어려우면 그림으로 익히기 // 이미지의 힘..!)