Supervised leanring
Supervised Learning vs Unsupervised Learning
Supervised leanring VS Unsupervised Learning
Supervised Learning
: data기반으로 학습을 할 때, 학습 과정에서 이미지 하나하나에 대응되는 레이블을 학습에 사용하는 것을 Supervised Learning이라 한다. 예로 Regression과 Classfication이 있다.
Unsupervised Learning
: label없이 sample만을 가지고 학습을 하며 주어진 데이터들을 가지고 특징(경향성)을 찾아보라 하는 것을 Unsupervised learning이라 한다. 예로 Clustering(정보를 기반으로 비슷한 애들끼리 군집화) 가 있다.
Machine Learning vs Deep Learning
머신러닝은 feature extraction과정과 특정 task에 특화된 알고리즘이 이분법 처럼 구분되어 있지만,
딥러닝은 이 모든 것이 동시에 수행된다.
즉, feature를 사람이 뽑는 것이 아니라 학습 과정에서 좋은 feature를 컴퓨터 스스로가 뽑아낸다.
딥러닝은 머신러닝에 비해 사람의 개입이 명시적으로 나타나지 않는다.